Hoe gebruik ik DeepSeek V3 Coder in Windows 11?

Als je wilt leren hoe u DeepSeek V3 Coder gebruikt in Windows 11 , dit bericht zal je begeleiden. DeepSeek-V3 Coder is een gespecialiseerde versie van het DeepSeek-V3-model. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en geavanceerde machine learning-technieken om code te begrijpen en te genereren, programmeerhulp te bieden en gebruikers te helpen met softwareontwikkelingstaken.

Hoe gebruik ik DeepSeek V3 Coder in Windows 11?

DeepSeek V3 Coder is bedoeld voor mensen die hun codeervaardigheden willen verbeteren of hun softwareontwikkelingsproces willen stroomlijnen. Als je dat wilt gebruik DeepSeek V3 Coder in Windows 11 , u kunt er toegang toe krijgen via de online demoplatform , API service of download de modelgewichten voor lokale inzet . Laten we eens kijken hoe.

1] Toegang tot DeepSeek-V3 Coder via webbrowser

Start uw favoriete browser, typ www.deepseekv3.com in de URL-balk en druk op Enter. U wordt doorgestuurd naar de officiële website van DeepSeek. Klik op de ‘ Probeer DeepSeek V3 ' knop in de rechterbovenhoek.

Je ziet de chatinterface van DeepSeek. Typ uw vraag in het chatinvoervak ​​en druk op Binnenkomen . DeepSeek V3 genereert snel een antwoord voor u.

Registreer u bij DeepSeek om toegang te krijgen tot premiumfuncties of geavanceerde opties, zoals het opslaan van de chatgeschiedenis of het aanpassen van voorkeuren.

Type chat.deepseek.com in de URL-balk van uw browser en druk op Binnenkomen . Meld u vervolgens aan voor een DeepSeek-account. Wanneer u zich aanmeldt, ziet u een chatinterface gebaseerd op het nieuwste DeepSeek-V3-model. U kunt de interface gebruiken om uw codeerquery's in te voeren, code te genereren of programma's te debuggen.

2] Toegang tot DeepSeek-V3 Coder via API

Volg deze stappen om toegang te krijgen tot het DeepSeek-V3-model via API op Windows 11:

Registreer u voor een account op het DeepSeek-platform om uw API-sleutel te ontvangen.

Downloaden en installeer Python vanaf python.org , als dit nog niet is geïnstalleerd. Zorg ervoor dat u tijdens de installatie het vakje aanvinkt Voeg python.exe toe aan PATH (als Python aan het PATH wordt toegevoegd, typt u eenvoudigweg python of pip in een terminalvenster, waarna het systeem weet waar de Python-interpreter of pakketbeheerder kan worden gevonden. Zonder toevoeging Python naar het PATH, moet u elke keer dat u een Python-opdracht wilt uitvoeren naar de specifieke map navigeren waarin Python is geïnstalleerd).

Installeer vervolgens de juiste SDK.

onedrive screenshot-sneltoets

DeepSeek API maakt gebruik van een OpenAI-compatibel API-formaat, dus u kunt toegang krijgen tot de DeepSeek API met behulp van de OpenAI SDK of elke OpenAI API-compatibele software. Om de OpenAI SDK te installeren, opent u de opdrachtprompt en voert u de volgende opdracht uit:

pip install openai

Zodra uw ontwikkelomgeving is ingesteld, configureert u de API-toegang terwijl u de basis-URL instelt op:

'https://api.deepseek.com'

Krijg vervolgens toegang tot het DeepSeek V3-model door API-aanroepen te doen. Hier is een Python-voorbeeld voor interactie met het DeepSeek V3-model:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Opmerking:

1. De modelnaam deepseek-chat roept DeepSeek V3 op.
2. Schakel streaming in door 'stream=true' in te stellen. Streaming is ideaal voor realtime responsscenario's.

3] Toegang tot DeepSeek-V3 Coder via lokale implementatie

Het lokaal implementeren van DeepSeek V3 omvat het downloaden van de modelgewichten en het opzetten van de benodigde omgeving. Er is echter geen officieel DeepSeek V3-document dat specifiek is toegesneden op de lokale implementatie van het model op Windows 11. beschikbare implementatiehandleidingen vooral op richten Linux omgevingen, vooral Ubuntu 20.04 of hoger .

Voor lokale implementatie van DeepSeek-V3 Coder op Windows 11 kunt u een Linux-achtige omgeving binnen uw Windows-systeem creëren.

Voordat u doorgaat, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan deze minimale hardware- en softwarevereisten voldoet:

• GPU: NVIDIA GPU met CUDA-ondersteuning (bijv. RTX 30xx-serie of hoger).
• Python: Versie 3.8 of hoger.
• Geheugen: Minimaal 16 GB RAM (32 GB aanbevolen).
• CUDA en cuDNN: Installeer de versies die compatibel zijn met de DeepSeek V3-afhankelijkheden.

Volg nu deze stappen:

Installeer Windows Subsystem voor Linux 2 op uw Windows 11-pc .

Kloon de DeepSeek V3-repository:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Navigeer naar de inferentiemap en installeer de afhankelijkheden die worden vermeld in requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Volgende, download de modelgewichten van Knuffelend Gezicht en plaats ze in de map /path/to/DeepSeek-V3.

Converteer vervolgens de modelgewichten naar een specifiek formaat:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Nu kunt u chatten met DeepSeek-V3 of batchgevolgtrekking op een bepaald bestand.

Dat is het! Ik hoop dat je dit nuttig vindt.

Lezen: Beste AI-codegeneratorassistenten voor VS-code .

Is DeepSeek gratis?

DeepSeek biedt gratis toegang tot bepaalde modellen, waardoor gebruikers hun mogelijkheden kunnen ervaren zonder directe kosten. Andere modellen werken op betaalde basis, waarbij de kosten worden bepaald door het gebruik. Het nieuwste model, DeepSeek-V3, heeft een prijsstructuur van

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Welke GPU heb je nodig voor DeepSeek Coder V2?

Het implementeren van DeepSeek-Coder-V2 vereist aanzienlijke GPU-bronnen vanwege de grote modelomvang en complexiteit. Voor inferentie in BF16-formaat (bfloat16) heeft het model 8 GPU's nodig, elk uitgerust met 80 GB geheugen.

ctrl alt del login

Lees volgende: Beste Screenshot-to-Code AI-tools .